氛围编程（vibe coding），这个由 Andrej Karpathy 带火的热词，已经成为了一种相当流行的编程方式。但这种编程方式的流行程度究竟如何，目前还没有什么比较可靠的统计数据。
在软件领域，Vibe Coding 的核心在于：让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写，把体力活交给 AI，从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是 效率 + 创意 的双重突破。
近期，Vibe Coding 公司「InferNet」 宣布完成天使轮融资，由锦秋基金独家投资，澜松资本担任本轮以及后续融资独家财务顾问。
Vibe Coding的概念已经火了一段时间，因为之前在学校课程里尝试过用生成式人工智能做了一个聊天机器人，过程很顺利，做完很有成就感，所以觉得自己其实可以尝试一下用人工智能（AI）手搓一个APP。
AI编程最近挺火的，大家喜欢冠以一个貌似更高级的词：vibe coding
Vibe Coding（Claude code、Cursor、Lovable） 把原本8周的开发周期压缩成2天 现在，同样20倍的加速在营销圈上演—— Vibe Marketing： 一个人➕n 个AI Agent和自动化工作流，几小时就能把营销想法落地了，杠杆效应大到离谱。
长久以来我们都知道在Prompt里塞几个好例子能让LLM表现得更好，这就像教小孩学东西前先给他做个示范。在Vibe coding爆火后，和各种代码生成模型打交道的人变得更多了，大家也一定用过上下文学习（In-Context Learning, ICL）或者检索增强生成（RAG）这类技术来提升它的表现。
如果你真的想进入深度的 vibe coding 状态，让 AI 发挥最大潜力，这种随时准备接管的心态反而会成为阻碍。人类开发者的干预时机和直接下场写代码的时候越少，最终呈现出的效率和效果反而越好。
你有没有发现，AI 应用生成平台们正在走向一条与大家预期完全不同的路？很多人原本以为这会是一场血腥的零和游戏，大家会在价格战中厮杀到底，最终只剩一家独大。但现实却让人意外：这些平台不但没有互相厮杀，反而开始各自寻找差异化的定位，在不同的细分市场中共存共荣。这让我想起了大语言模型市场的发展轨迹，同样出人意料，同样充满启发。
2025 年 AI 产品井喷，浪潮夹杂着泡沫，到底什么产品能穿越周期？ WAIC 世界人工智能大会已经结束，APPSO 系列专题继续，我们希望梳理这半年来重要的 AI 产品和趋势，并在现场挖掘有用有趣的产品，同时探讨产品背后的一些细节
